Com a configuração errada nos aplicativos de rastreamento, fitness e privacidade não se dão bem.
Por que isso importa: o Strava fornece um dos serviços de exercícios mais populares do mundo, com aplicativos móveis projetados para oferecer recursos sociais, além do rastreamento básico. Usado principalmente por ciclistas e corredores, os aplicativos Strava também são propensos a problemas de privacidade quando usados em conjunto com seu recurso “mapa de calor”.
O Strava implementou um recurso de mapa de calor em 2018, agregando anonimamente a atividade ao ar livre dos usuários (corrida, ciclismo, etc.) para ajudar a identificar trilhas comuns e pontos de atividade, fornecendo um aspecto “social” à atividade física e dando aos usuários a chance de conhecer outros fãs de seu esporte preferido.
Logo depois, os pesquisadores descobriram que o recurso de mapa de calor do Strava poderia ser abusado para revelar dados sobre bases militares secretas dos EUA em todo o mundo. Agora, mais uma pesquisa apontou que os mapas de calor são uma boa adição ao rastreamento de exercícios – mas somente se os usuários estiverem conscientes o suficiente para minimizar o impacto que esses aplicativos de rastreamento podem ter em sua privacidade.
O estudo realizado por pesquisadores da NC State University destaca como os dados supostamente “anônimos” contidos nos mapas de calor públicos da Strava podem ser “desanônimos” para identificar os endereços residenciais das pessoas. Ao combinar dados de mapa de calor com metadados específicos, os pesquisadores conseguiram “prever” o endereço inicial de um usuário com uma taxa de precisão de 37,5%.
O processo de identificação não é exatamente simples, pois requer várias etapas para tentar identificar a casa de um usuário. O primeiro passo no estudo exigiu a coleta de mapas de calor disponíveis publicamente nos estados do Arkansas, Ohio e Carolina do Norte por um mês. Em seguida, os pesquisadores usaram técnicas de análise de imagens para detectar áreas de início/parada ao lado das ruas, o que poderia fornecer uma pista sobre casas específicas ligadas a uma fonte da atividade rastreada.
A equipe então usou imagens OpenStreetMaps “zoomadas” para identificar endereços de residência individuais. Ao abusar de um recurso de pesquisa pouco conhecido nos aplicativos Strava, os pesquisadores foram caçar usuários que haviam registrado uma cidade específica como seu local “início”. Finalmente, eles compararam os pontos finais dos mapas de calor e os dados pessoais dos usuários do recurso de pesquisa acima mencionado, para que pudessem correlacionar os altos pontos de atividade no mapa de calor e os endereços dos usuários.
Muitos usuários do Strava fornecem seus nomes reais ou até mesmo fotos quando registram uma conta, portanto, o esforço de correlação é viável. Os usuários mais ativos eram mais fáceis de identificar, dizem os pesquisadores, pois estavam fornecendo mais “calor” aos mapas de calor do Strava. Ao postar um número médio de 308 atividades, diz o estudo, um usuário poderia ser “descoberto” 37,5% do tempo dentro de um limite de 100 metros.
Os pesquisadores da Carolina do Norte destacam como os aplicativos Strava podem ser usados por usuários conscientes da privacidade. Viver em uma área densamente povoada ajuda a evitar ser facilmente identificado, é claro, enquanto fazer um perfil privado efetivamente eliminaria o problema. Outras medidas de mitigação incluem iniciar o recurso de rastreamento depois de sair de casa ou criar uma exclusão de mapa de calor perto de casa.
Fonte: Techspot
